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逆向 AI 搜索黑箱:8 组一手数据,还原「人到底在问什么」

一句话结论: 用户交给 AI 的不是关键词,是一段意图。把 8 组一手数据归一化之后,人的提问只收敛到四个抽屉——查事实、要决定、要产出、本地比较。 我是工程出身。面对"AI 搜索"这个黑箱,我的习惯不是猜它的排序算法,而是先给它装探针:测清楚输入分布,再谈优化。这篇文章就是一次「输入侧的逆向工程」。

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EEAT 编年史:从 2005 的评分员文档到 2026 的 AI 概览

一句话结论:EEAT 不是排名因子,也没有「EEAT 分数」。 它出自 Google 给外部评估员用的《搜索质量评估员指南》(Quality Rater Guidelines,下文简称 QRG)。搞不清这一点,你写的所有「EEAT 优化」都是空中楼阁。

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EEAT 不是分数:一个被误传了十年的前提

一句话结论:EEAT 是给人用的判断标准,不是算法里的一个数。 搞不清这点,你写的所有「EEAT 优化」都是空中楼阁。

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